WinTrader 期貨|股票 量化交易系統
Windows 桌面期貨|股票 量化交易系統

別人的 AI 幫你寫策略; 我們幫你把策略練到能上戰場。

給它一句自然語言,AI 自己盤點指標、撰寫策略、編譯、跑回測,再依績效回頭改善, 循環到通過五項達標門檻才交付。回測與實盤共用同一顆決策核心,過擬合交給統計檢定把關, 上線前還有四道 fail-closed 風控閘——回測算出來的績效,就是實盤會執行的邏輯。

交付門檻
05 項
AI 迴圈未達標就不交付
決策核心
同源 1 顆
回測與實盤共用同一套邏輯
實盤風控閘
4 道
Fail-closed,沒過就擋下
LLM 來源
自由選擇
支援本機模型,機密不出門
WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 策略庫畫面,列出各策略的倍率、執行狀態、損益與交易失敗率
策略庫 — 部位、損益、交易失敗率與下一個動作同列顯示

畫面為實際桌面版 WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 截圖,未經後製修飾。

01 / 策略生命週期

五個階段,五道閘門

很多工具把回測和實盤做成兩套系統,結果是回測的假設沒被帶到真實市場。 WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 讓同一份策略程式沿著同一條管線往後走,每一級都要重新取得通行。

  1. 01
    Research

    研究

    匯入資料時就跑品質閘門,缺口與異常先擋下;時間序列切分確保樣本外沒有偷看未來。

  2. 02
    Replay

    回放

    以實際市場資料逐棒重播,看策略每一根 K 棒做了什麼決定,而不是只看最後的報酬率。

  3. 03
    Simulation

    模擬

    手續費、滑價、保證金與斷線情境都算進去,回答的是「扣掉摩擦還剩多少」。

  4. 04
    Paper

    Paper 觀察

    記錄進出與損益並與回測對照;每日 AI 評估決定策略要降級還是下架。

  5. 05
    Live

    受控實盤

    風控閘門通過才開啟交易;每筆委託事件帶序號,事後逐筆查得到。

02 / 介面實況

資訊密度高,但分層清楚

狀態先於操作:先看懂登入、連線、風控與交易啟用狀態,再決定要不要動。 顏色不是唯一線索,數值一律等寬對齊,警示用文字標示而不是靠刷紅字。

研究工作台畫面
研究工作台 — 篩選、掃描與候選策略比較
風控系統畫面
風控系統 — 停損、冷卻時間與每日虧損上限
策略報告畫面
策略報告 — 逐段績效與區間統計
資料管理畫面
資料管理 — 匯入批次與血緣紀錄
03 / 三大差異化

這三件事,決定了策略能不能上實盤

多數 AI 工具到「生出策略程式」就結束了,驗證得自己看報表、結果自己承擔。 WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 從那裡才開始——統計檢定與風控制度,才是它真正交付的東西。

策略工廠

AI 自主跑完整個研究迴圈

一句自然語言需求,AI 自己盤點內建指標、檢視市場統計、撰寫策略、編譯、跑回測, 再依績效回頭改善,循環到通過五項達標門檻才交付,全程可取消、有進度事件。 另附 Alpha 因子挖掘與策略演化樹,三個演化方向各自回測後擇優。

同源

回測與實盤共用同一顆決策核心

回測引擎與實盤引擎不是兩套程式。逐棒因果指標、下一根開盤進場、沒有前視偏誤, 滑價、手續費、保證金與期交稅真實計入——回測算出來的績效, 就是實盤會執行的邏輯。

風控

沒通過驗證,系統直接擋下

部署證據、人工啟動、部位與日損上限、斷線強制對帳,四道閘門預設 fail-closed—— 是「先擋住」而不是「事後補救」。AI 被護欄擋在下單門外, 安全是制度,不是承諾。

04 / 研究紀律

回測漂亮人人會做,我們讓它在實盤依然成立

曲線好看,多半只是找到了剛好貼合某段歷史的參數。以下是 WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 內建的過擬合防線, 全部是預設流程的一部分,不是要另外加購的模組;另有成本壓力測試與權益曲線線性度檢定。

Walk-Forward

前移驗證

用滾動的樣本內外區間反覆驗證,確認策略不是只對某一段歷史有效。

CSCV-PBO

過擬合機率量化

算出這組參數「靠運氣」的機率有多高,而不是只看最漂亮的那一條曲線。

DSR

通縮夏普比率

扣除反覆測試的次數之後,重新計算報酬是否仍然顯著。

CPCV

組合洗牌驗證

打散資料組合重複訓練與驗證,檢驗績效分布的穩定度。

參數高原

熱圖選穩定區

挑的是參數高原上的穩定區,而不是單點尖峰的最高分。

Sealed Holdout

封存樣本外鎖箱

留出的資料只能開一次,附雜湊鏈與跨行程租約,連 AI 都被禁止偷看。

05 / 給誰用

同一套工具,三種工作型態

個人交易者

把時間花在策略邏輯

不用自己寫資料介接、下單迴圈與重連機制。 策略可以讓 AI 從自然語言起稿,也能用熟悉的 Python 自己改,剩下的交給工作台。

量化研究者

最佳化與樣本外一起管

搜尋、封存樣本、多策略組合與穩健性檢查都在同一個介面, 避免「優化到過度配適」這種事發生在看不見的地方。

操作與稽核人員

誰動了哪一筆,查得到

告警、健康監控與稽核軌跡集中在後台, 異常發生時先看到狀態,再決定要處理的動作。

06 / 常見問題

常見問題

需要自己寫策略程式嗎?

不必。你可以用自然語言描述想法,AI 會在內建指標與工具的範圍內自主完成盤點、撰寫、編譯、回測與改善;想自己動手改 Python 也完全走得通,兩條路都支援。

AI 會不會直接幫我下單?

不會。AI 被護欄擋在下單門外——不能碰商品表、不能送出委託、也不能開啟封存樣本外;實盤必須由人類按下交易解鎖,並且通過風控閘門才會放行。

回測的績效可以相信嗎?

回測與實盤共用同一顆決策核心,滑價、手續費、保證金與期交稅都真實計入;再經 Walk-Forward、CSCV-PBO、DSR、CPCV 與封存樣本外鎖箱層層檢驗,沒過門檻的策略連上線資格都沒有。

可以連哪些券商?

期貨與證券皆支援永豐 Shioaji 與群益 Capital 雙券商,使用者自行切換;含心跳監控、斷線重連、強制對帳與配額續傳回補;模擬、觀察與受控實盤共用同一套執行管線,換券商不必重寫策略。

我的策略想法會不會離開我的電腦?

可以完全不離開。支援 Ollama 等本機模型,也能自由改用 OpenAI、Anthropic 等你自己的服務,不被單一供應商綁定;API 金鑰以 Windows 認證管理員搭配 DPAPI 加密儲存。

可以把訊號接到我原本在用的平台嗎?

可以。訊號能以檔案、TCP 或 UDP 匯出,直接當作既有平台的外部訊號源——先用 WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 的 AI 與驗證管線研發,再沿用你熟悉的下單環境。

一個序號可以在幾台電腦用?

預設同時只准一台。同一帳號在第二台登入,前一台的 session 會立即失效,避免序號外流。

可以退款嗎?

提供 14 天試用期;方案費於付款完成後即不予退款,年繳方案亦同。退款例外情形(重複扣款、付款中斷未開立授權等)請見網站頁尾的「退款政策」。

下一步

把下一條策略,交給會驗證它的人

先用試用版跑完整的策略研究與回測,確認工作流合得來,再選擇授權期。

風險聲明

WinTrader 期貨|股票 量化交易系統 提供的策略研究、回測與模擬功能僅供研究與教學用途,不代表任何未來績效。 假設性回測結果受制於當時可得的資料與假設,實際交易結果可能顯著不同。 期貨與其他衍生性商品交易具高度風險,投資人可能損失全部或超過原始本金。 使用者在啟用任何交易功能前,應自行評估風險並負起決策責任。